Genau

Die Genauigkeit der Daten unseres Immigrationsprogramms ist von entscheidender Bedeutung. Wenn die Informationen, die wir über jedermann speichern, mit Fehlern verdorben werden oder jemand mit extremer Genauigkeit nicht identifizieren können, dann wir nicht viel besser gestellt als sind, sind wir heutiger Tag. Falsche positive Identifizierungen konnten die falschen Leute verbannt, oder schlechter erhalten.

Wenn wir einen Blick um uns an den Industrien nehmen, die auf Genauigkeit wir beruhen, erhalten Sie eine interessante Perspektive auf, wie wichtige hohe Rate der Zuverlässigkeit zu ihnen ist. 

Eine Schnellsuche für Fehler auf Kreditauskünften, eine Industrie, die eine hohe Stufe der Genauigkeit benötigt, wenn die Kreditfähigkeit der Leute auf ihr beruht, stellt dar, dass ein schwankendes 20% von Verbrauchern einen Fehler auf Kreditauskunft hatte (40 Million)   http://www.cbsnews.com/8301-18560_162-57567957/40-million-mistakes-is-your-credit-report-accurate/

Das Bankwesen ist für – niedrige Raten des Fehlers extrem haben berühmt. Sie verarbeiten Millionen Geschäfte jeden Tag. Sie müssen extrem genau sein. Eine Studie, die, „die 2012“ aufgedeckte „Ausnahme-vergleichende Studie 0,58 Prozent Gesamtrechnungszahlungen genannt wurde (einschließlich Kontrollen, ACH, Karten und Barzahlungen) waren im Jahre 2011 nicht in der Lage, nach dem Empfang durch billers genau bekannt gegeben zu werden. Basiert auf dieser Ausnahmerate, wird es geschätzt, dass 130 Million Zahlungen die Ausnahmebehandlung erforderten und jährlich kosteten der Industrie ungefähr $720 Million.“

Glücklicherweise wird unser Immigrationssystem nicht die Quantitäten von Geschäften, die das Bankwesen tut verarbeiten oder es wird? Wenn jede Form ein Immigrant oder ein Besucher gezählt wird, wie ein Geschäft (weil es einen Fehler selbst produzieren könnte) und es gab sagen Million Anwendungen pro Monat für Reise, Arbeit und Immigration, abhängig von, wie erschwert diesen Formen seien Sie und wievielen von ihnen erforderlich sind, wir, nah an Millionen „Aufzeichnungen“ pro Tag sehen wirklich kommen könnte das Benötigen der Verarbeitung. Eine 0,58% Fehlerrate könnte uns ein Stückchen der Zeit, des Geldes und der Verschlechterung durchaus kosten auch, aber sie ist etwas, die wir mindestens anstreben sollten, wenn wir unser System gründen, also können wir eine hohe Rate der Genauigkeit von Beginn an erzielen. https://www.nacha.org/node/1144

Ich schaute oben mehr Statistiken von der privaten Industrie, in der Genauigkeit von entscheidender Bedeutung war. Diese Firmen leben und sterben durch, wie genau sie ihre Kundenpakete verarbeiten.

Ich zitiere einen Bericht durch das Public Broadcasting System im Juli von 1999.

„Wenn Federal Express 99 Prozent seiner Pakete rechtzeitig lieferte, würde eine Fehlerrate von gerade 1 Prozent, ungefähr 8 Million Pakete ein Jahr ankommen noch spät.“ 8 Million Fehler auf Immigrationsschreibarbeit konnten bis 8 Million falsche Zustimmungen oder Ablehnungen von Immigrations- und Besucheranwendungen darstellen. http://www.pbs.org/newshour/bb/health/july-dec99/errors_11-30.html

Vergleichen Sie dieses mit ihm ist rivalisierendes UPS, das mehr als zweimal das Volumen von Paketen behandelt, die Fedex tut. Mit einer jährlichen Rate von ungefähr 15,8 Million Einheiten; Fedex lieferte 6,9 Million Einheiten. UPS lieferte ungefähr 91 Prozent seiner Eilpakete rechtzeitig, während Fedex 88 Prozent seiner Eilpakete rechtzeitig lieferte.

Fehlerraten von so ungefähr 9-12 Prozent für diese Industrie. Das könnte bedeuten, dass 1 aus jeden 10 Immigrations- oder Besucheranwendungen heraus falsch verarbeitet werden könnte.

Dieses ist zu hoch und diese Firmen sind sehr gut an, was sie tun.

http://smallbusiness.chron.com/fedex-vs-ups-ground-14571.html

Lassen Sie uns jetzt holen dieses Haus. Wir einige ausgezeichnete Firmen in etwas kritischen Industrien, aber wo würde betrachtete unsere Regierung fallen in den großartigen Entwurf von Sachen? Sie würden höchstwahrscheinlich die sein, welche die Verarbeitung tun, es sei denn wir diese Aufgabe heraus zu Privatunternehmen bewirtschafteten, das der hohen Rate der Genauigkeit garantieren könnte benötigt für diese Aufgabe.

Fast ein viertel (25%) der Post, die das USPS-System durchläuft, enthält irgendeine Fehlerart.

• 5,4 Milliarde Poststücke (2,7%) werden jedes Jahr (UAA) undeliverable-wie-adressiert (geschätzte Volumen USPS FY98 LF)
• 3,4 Milliarde nachgeschickt oder zurückgebracht (63%)
• 2,0 Milliarde behandelt als Abfall (37%)

Den undeliverable Teil dieser Fehler korrigierend, verschicken Sie Stückkosten des Stückes per Post das USPS fast $2 Milliarde pro Jahr.

Dieses schaut nicht viel versprechend. Leider nach der Reinigung des Internets, fand ich, dass die Regierung die Statistiken der Zuverlässigkeit oder der Genauigkeit zur Verfügung stellt nicht oder veröffentlicht und mich auffordert, mich zu wundern, wenn sie sogar überprüfen. Manchmal ist Ignoranz wirklich Glück, das ich schätze.

http://www.pb.com/bv70/en_us/extranet/contentfiles/editorials/downloads/ed_wpaper_moveupdate_css_WhitePaperMU.pdf

Ein staatlicher Industriezweig, der durch eine Wachhundindustrie beaufsichtigt wird, hat berichtet, dass 10 Prozent Todesurteile durch Beweis von Unschuld umgeworfen werden. Jetzt ist diese Industrie buchstäblich eine Leben oder Tod-Situation. Es sollte die 0-Prozent-Fehlerraten geben, die hier zugelassen werden, dennoch finden sie eine saftige 10-Prozent-Fehlerrate. Wir müssen tun besser als dieses. (sie müssen tun besser als dieses auch.), http://www.statisticbrain.com/death-penalty-statistics/

Wie schmerzlich auf der Hand liegt, müssen wir höhere Standards, als halten z.Z. heute durch die meisten Industrien erzielt wird, aber wir müssen irgendwo beginnen. Den Prozess so einfach zu halten, wie möglich mit der wenigen Informationsmenge, die falls erforderlich für das leistungsfähige Arbeiten dieses Systems erfasst wird und aufgespürt ist, muss eine hohe Priorität sein. Dieses hilft uns, mindestens mit einem guten Schuss mit einer niedrigen Fehlerrate anzufangen. Nachdem wir dieses Systemrollen erhalten, können wir es regeln und weiter entwickeln, bis es das Modell von Leistungsfähigkeit und von Genauigkeit ist.

Wer weiß, wo diese Art möglicherweise der Aufmerksamkeit zum Detail taete für den Rest unserer Regierung.

Als Nächstes oben: Verklagbar. Sachen einfache und genaue erhalten Durchschnitte, können wir Sachen mit den Informationen wirklich tun, die wir erfassen und unser Immigrationsprozeß könnte für uns wirklich arbeiten.

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