מדויק

הדיוק של הנתונים של תוכנית ההגירה שלנו היא בעלת חשיבות עליונה. אם אנו מאחסנים את המידע על אף הוא מזוהם עם טעויות או אי אפשר לזהות את מישהו עם דיוק קיצוני, ואז לא נהיה הרבה יותר טוב ממה שאנחנו היום. ההזדהויות חיובי כוזב יכול לקבל את האנשים הלא נכונים מגורשת, או יותר גרוע.

אם אנחנו נסתכל סביבנו תעשיות המסתמכים על דיוק נוכל לקבל. נקודת מבט מעניינת כמה חשוב שיעור גבוה של אמינות הן אליהם.

חיפוש מהיר של שגיאות על דוחות אשראי, תעשיית צריך רמה גבוהה של דיוק כאשר כוח ההשאלה של אנשים מסתמך על זה מראה שמדהים של 20% של צרכנים היה שגיאה על אשראי דוח (40 מיליון) http://www.cbsnews.com/8301-18560_162-57567957/40-million-mistakes-is-your-credit-report-accurate/

תעשיית הבנקאות מפורסמת יש שיעור נמוך מאוד של שגיאה. הם תהליך מיליוני תנועות בכל יום. הם צריכים להיות מדויק מאוד. המחקר שנקרא, " 2012 חריגים benchmarking – המחקר" חשף "0.58 אחוז ביל סך התשלומים (כולל בדיקות, אחח, ומזומן תשלומים) בשנת 2011 לא היו מסוגלים להיות פורסם באופן מדויק עם קבלת על ידי billers. על סמך זה שיעור יוצא מן הכלל, ההערכה היא כי תשלומים 130 מיליון נדרש טיפול בחריגות, תמחיר תעשיית כ- 720 מיליון דולר מדי שנה."

למרבה המזל מערכת ההגירה שלנו לא להיות עיבוד הכמויות של תנועות תעשיית הבנקאות עושה, או שזה יהיה? אם כל צורה מהגרים או המבקר נחשבת עסקה (כי זה יכול לייצר שגיאה עצמו), והיו אומרים מיליון יישומים לחודש עבור נסיעות, עבודה, הגירה, תלוי כמה מסובך טפסים אלה, כמה מהם נדרשים, יכול למעשה באנו קרוב לראות את מיליוני "רשומות" ליום הזקוקים לעיבוד. שיעור שגיאה 0.58% יכול לעלות לנו. די הרבה זמן, כסף, עוגמת נפש גם כן, אבל זה משהו. אנחנו צריכות לשאוף לפחות עבור בעת הגדרת המערכת שלנו כל כך שאנחנו יכולים להשיג שיעור גבוה של דיוק מן ההתחלה. https://www.nacha.org/node/1144

הסתכלתי קצת סטטיסטיקה יותר מתעשיית פרטיים איפה דיוק הייתה בעלת חשיבות עליונה. חברות אלה חיים ומתים על עד כמה מדויק הם מעבדים את חבילות הלקוחות שלהם.

אני מצטט דוח על-ידי מערכת שידור ציבורי ביולי 1999.

"אם פדרל אקספרס בקשותנו 99 אחוז מהחבילות שלה, שיעור שגיאה של 1 אחוז בלבד, בערך 8 מיליון חבילות שנה עדיין מגיעים מאוחר" 8 מיליון שגיאות ההגירה הניירת יכול לייצג עד 8 מיליון אישורים שגויים או הכחשות של ההגירה ויישומי המבקר. http://www.pbs.org/newshour/bb/health/july-dec99/errors_11-30.html

להשוות את זה. זה מתחרה UPS, אשר מטפל יותר מכפול הנפח של חבילות שעושה FedEx. עם שיעור שנתי של-15.8 מיליון יחידות; פדקס נמסר 6.9 מיליון יחידות. UPS בקשותנו כ 91 אחוזים שלה חבילות אקספרס, בעוד FedEx בקשותנו 88 אחוז של חבילות אקספרס שלה.

אז בערך 9-12 אחוז שגיאה המחירים עבור תעשייה זו. זה יכול להיות כי 1 מתוך כל יישומי 10 הגירה או המבקר יכול להיות מעובד באופן שגוי.

. זה יותר מידי גבוה, חברות אלה טובים מאוד במה שהם עושים.

http://smallbusiness.chron.com/fedex-vs-ups-ground-14571.html

עכשיו בוא עם זה הביתה. בדקנו כמה חברות מעולה בתעשיות כמה קריטי, , אבל היכן ייפול הממשלה שלנו בתמונה הגדולה של הדברים? הם יהיו קרוב לוודאי שמבצעות את העיבוד, אלא אם כן אנחנו עובדים אצל משימה זו חברה פרטית יכולה להבטיח שיעור גבוה של דיוק הדרוש למשימה זו.

כמעט רבע (25%) על הדואר העובר דרך של USPS מערכת כוללת סוג של שגיאה.

• 5.4 מיליארד דואר חתיכות (2.7%) ניתן לשלוח-כמו-התייחס (UAA) בכל שנה (USPS FY98 UAA מוערך כרכים)
• 3.4 מיליארד הודעות שהועברו לנמען או חזר (63%)
• 2.0 מיליארד כאל פסולת (37%)

תיקון של חלק חתיכת דואר אלה שגיאות ניתן לשלוח באמצעות דואר חתיכה עלויות USPS כמעט 2 מיליארד דולר בשנה.

זה לא נראה מבטיח. לצערי לאחר שסרקו באינטרנט מצאתי הממשלה אינה לספק או לפרסם נתונים סטטיסטיים של אמינות או דיוק, המבקשת לי לתהות אם הם אפילו לבדוק. לפעמים בורות זה באמת אושר. אני מניח.

http://www.pb.com/bv70/en_us/extranet/contentfiles/editorials/downloads/ed_wpaper_moveupdate_css_WhitePaperMU.pdf

אחד בתעשייה הממשלה על ידי ענף השמירה דיווח ש -10 אחוזים של מוות משפטים הם הפוך על ידי ראיות של תמימות. עכשיו תעשייה זו הוא פשוטו כמשמעו מצב של חיים ומוות. צריך להיות 0 אחוז שגיאה המחירים מקובלת כאן, עדיין הם מוצאים שיעור שגיאה 10 אחוז עצום. אנחנו חייבים לעשות יותר טוב מזה. (הם חייבים לעשות. יותר מדי.)  http://www.statisticbrain.com/death-penalty-statistics/

כמו הוא מאוד ברור, אנחנו צריכים לשמור סטנדרטים גבוהים מאשר כעת להיות מושגת כיום על ידי ברוב הענפים, אבל אנחנו חייבים להתחיל איפשהו. שמירה על תהליך פשוט ככל האפשר עם הכמות הקטנה של מידע שנאסף במעקב לפי הצורך לתפקוד יעיל של מערכת זו צריכה להיות בעדיפות גבוהה. זה יעזור לנו לפחות להתחיל עם סיכוי טוב בקצב נמוך שגיאה. אחרי שנקבל את המערכת מתגלגל אנו יכולים לתקן, ללטש אותה עד שזה הדגם של יעילות ודיוק.

מי יודע איפה זה סוג של תשומת לב לפרטים עשויה לעשות למען שאר הממשלה שלנו.

הבאה בתור: שבידיך.מקבל דברים אמצעי קל ומדויק אנחנו יכולים למעשה לעשות דברים עם המידע אנו אוספים, תהליך ההגירה שלנו שיכול לעבוד בשבילנו.

< הקודם  1 2 3 4 5 6 7  8 הבא >