ปฏิรูปการตรวจคนเข้าเมืองสหรัฐฯ วางแผนมีความถูกต้อง

ความถูกต้อง

 

bullseyeความถูกต้องของข้อมูลของโปรแกรมตรวจคนเข้าเมืองของเราเป็นสิ่งสำคัญ ถ้าข้อมูลที่เราเก็บคนมีผลกับความผิดพลาด หรือไม่สามารถระบุคน มีความแม่นยำมาก แล้วเราจะไม่มากดีกว่ากว่าเรามีวันนี้ รหัสบวกเท็จสามารถรับคนผิด deported หรือแย่

ถ้าเราจะดูรอบตัวเราที่อุตสาหกรรมที่พึ่ง เราได้รับมุมมองน่าสนใจราคาสูงความสำคัญของความน่าเชื่อถือความถูกต้องเป็นไป

 

 

 

10 บรรทัด

price-cutA การค้นหาข้อผิดพลาดในรายงานสินเชื่อด่วนอุตสาหกรรมที่ต้องการระดับสูงของความถูกต้องเมื่อไฟชอร์ตประชาชนอาศัยมัน แสดงส่าย 20% ของผู้บริโภคมีข้อผิดพลาดบนสินเชื่อรายงาน (40 ล้าน) http://www.cbsnews.com/8301-18560_162-57567957/40-million-mistakes-is-your-credit-report-accurate/

 

อุตสาหกรรมการธนาคารมีชื่อเสียงมีราคาต่ำมากของข้อผิดพลาด พวกเขาประมวลผลล้านของธุรกรรมทุกวัน พวกเขาจำเป็นต้องแม่นยำมาก การศึกษาที่เรียกว่า, "การ2012 ข้อยกเว้นการศึกษา Benchmarking"เปิดเผย "0.58 เปอร์เซ็นต์ของรายการทั้งหมดที่ชำระเงิน (รวมทั้งเช็ค ระบบหักบัญชีอัตโนมัติ ชำระบัตรและเงินสด) ในปี 2554 ไม่สามารถทำงานได้อย่างถูกต้องเมื่อรับ billers ตามอัตราข้อยกเว้นนี้ คาดว่า ชำระเงิน 130 ล้านต้องการจัดการข้อยกเว้น การคิดต้นทุนอุตสาหกรรมประมาณ 720 ล้านเหรียญต่อปี"

โชคดีของเราระบบตรวจคนเข้าเมืองจะไม่สามารถประมวลผลปริมาณของธุรกรรมธนาคารอุตสาหกรรมไม่ หรือจะมันหรือไม่ ถ้าฟอร์มทุกการอพยพหรือเยี่ยมชมจะถูกนับเป็นธุรกรรม (เนื่องจากมันสามารถผลิตผิดเอง) และพบว่า โปรแกรมประยุกต์ล้านต่อเดือนสำหรับการเดินทาง การทำงาน และการตรวจคนเข้า เมือง ขึ้นอยู่กับแบบฟอร์มเหล่านี้มีวิธีการที่ซับซ้อนและจำนวนของพวกเขามีความจำเป็น เราจริงสามารถมาใกล้เห็น "ระเบียน" เป็นล้าน ๆ ต่อวันที่ต้องการประมวลผล อัตราข้อผิดพลาด 0.58% สามารถทุนเราน้อยเวลา เงิน และทำให้รุนแรงขึ้นเช่น แต่สิ่งที่เราควรน้อยจุดมุ่งหมายสำหรับเมื่อการตั้งค่าระบบของเรา เพื่อให้เราสามารถบรรลุอัตราความเร็วของความถูกต้องจากไปรับ https://www.nacha.org/node/1144

10 บรรทัด

ผมมองค่าสถิติเพิ่มเติมบางจากอุตสาหกรรมภาคเอกชนที่แม่นยำมีความสำคัญสูงสุด บริษัทเหล่านี้อาศัยอยู่ และตาย โดยวิธีที่ถูกต้องพวกเขาประมวลผลแพคเกจลูกค้าของพวกเขา

 

imgres

ผมเสนอรายงาน โดยระบบกระจายเสียงสาธารณะในเดือนกรกฎาคมปี 1999

"ถ้าเฟดเดอรัลเอ็กซ์เพรสจัดส่ง 99 เปอร์เซ็นต์ของแพคเกจของเวลา อัตราความผิดพลาดเพียง 1 เปอร์เซ็นต์ ประมาณแพคเกจ 8 ล้านปีจะยังมาสาย" ข้อผิดพลาด 8 ล้านบนเอกสารตรวจคนเข้าเมืองอาจหมายถึง 8 ล้านอนุมัติไม่ถูกต้องหรือปฏิเสธของตรวจคนเข้าเมืองและผู้เยี่ยมชม http://www.pbs.org/newshour/bb/health/july-dec99/errors_11-30.html

 

imgres-1

เปรียบเทียบนี้ก็คู่ต่อสู้ UPS,การจัดการมากกว่าสองระดับเสียงของแพคเกจที่ FedEx ไม่ ด้วยอัตราประมาณ 15.8 ล้านหน่วย การประจำปี FedEx ส่ง 6.9 ล้านหน่วย UPS ส่งประมาณร้อยละ 91 ของแพคเกจด่วนเวลา ในขณะที่ FedEx ส่งร้อยละ 88 ของแพคเกจการด่วนในเวลา

ดังนั้นประมาณ 9-12 เปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาดอัตราสำหรับอุตสาหกรรมนี้ ซึ่งอาจหมายถึง ว่า 1 งานตรวจคนเข้าเมืองหรือผู้เยี่ยมชมทุก 10 สามารถประมวลผลไม่ถูกต้อง

นี้สูงเกินไป และบริษัทเหล่านี้จะดีมากที่ทำ

http://smallbusiness.chron.com/fedex-vs-ups-ground-14571.html

10 บรรทัด

ตอนนี้ลองนำบ้านนี้ เรามองที่บริษัทบางแห่งในบางอุตสาหกรรมสำคัญแต่ที่จะรัฐบาลของเราอยู่ในโครงร่างแกสิ่ง? พวกเขาอาจจะเป็นทำการประมวลผล ยกเว้นว่าเรา farmed งานนี้ออกไปเป็นบริษัทเอกชนที่สามารถรับประกันราคาสูงความแม่นยำที่จำเป็นสำหรับงานนี้

imgres-2

เกือบหนึ่งไตรมาส (25%) ของจดหมายที่ผ่าน USPS ระบบประกอบด้วยข้อผิดพลาดบางประการ

  • 5.4 พันล้านชิ้นจดหมาย (2.7%) จะสามารถนำส่งเป็นอยู่ (UAA) แต่ละปี (USPS FY98 UAA ประเมินปริมาณ)
  • 3.4 พันล้านส่งต่อ หรือส่งคืน (63%)
  • 2.0 พันล้านถือว่าเป็นขยะ (37%)

การแก้ไขส่วนของชิ้นส่วนเหล่านี้ข้อผิดพลาดจดหมายสามารถนำส่ง โดยจดหมายชิ้นต้นทุน USPS เกือบ 2 พันล้านเหรียญต่อปี

นี้ไม่ได้ดูสัญญา แต่หลังจากใยอินเทอร์เน็ต พบรัฐบาลให้ หรือเผยแพร่สถิติของความน่าเชื่อถือหรือความถูกต้อง พร้อมท์ฉันสงสัยว่า ถ้า จะตรวจสอบ บางครั้งไม่รู้ได้อย่างแท้จริงผมคิดว่า ความสุข

http://www.pb.com/bv70/en_us/extranet/contentfiles/editorials/downloads/ed_wpaper_moveupdate_css_WhitePaperMU.pdf

 

imgres-3

อุตสาหกรรมรัฐบาลหนึ่งที่รับการดูแลจากอุตสาหกรรมจ้องได้รายงานว่าร้อยละ 10 ของประโยคเป็นการเกิดตามหลักฐานของความบริสุทธิ์ความตาย ตอนนี้อุตสาหกรรมนี้คือ สถานการณ์ชีวิตและความตายอย่างแท้จริง ควรมีอัตราข้อผิดพลาด 0 เปอร์เซ็นต์สมที่นี่ แต่พวกเขากำลังค้นหาประวัติการอัตรา 10 เปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาด เราต้องทำได้ดีกว่านี้ (ต้องทำดีกว่านี้เกินไป)  http://www.statisticbrain.com/death-penalty-statistics/

เป็นเป็นที่ชัดเจนอย่างเจ็บปวด เราจำเป็นต้องกดค้างไว้ที่มาตรฐานสูงกว่าในขณะนี้กำลังทำวันนี้ โดยอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ แต่เราต้องเริ่มที่ไหน รักษากระบวนการที่ง่ายที่สุดกับข้อมูลที่รวบรวม และติดตามตามความจำเป็นสำหรับการทำงานที่มีประสิทธิภาพของระบบนี้ต้องมีความสำคัญน้อย นี้จะช่วยให้เราเริ่มต้น ด้วยยิงดีที่อัตราต่ำข้อผิดพลาดน้อย หลังจากที่เราได้รับนี้ระบบกลิ้งเราสามารถแก้ไข และปรับแต่งจนเป็นรูปแบบของประสิทธิภาพและความถูกต้อง

ใครรู้ที่ชนิดนี้ความสนใจในรายละเอียดอาจทำในส่วนเหลือของรัฐบาลของเรา

ต่อไป ค่า: มุมแค่หมายความว่า ง่าย และถูกต้องที่เราจะสามารถทำสิ่งต่าง ๆ ด้วยข้อมูลที่เรารวบรวม และกระบวนการตรวจคนเข้าเมืองของเราสามารถทำงานจริงสำหรับเรา

< ก่อนหน้า  1 2 3 4 5 6 7  8 ถัดไป >

Trackbacks

  1. […] we’ve followed Plan A this far we will have a simple, inexpensive and highly accurate immigration process.  Added all together we now have information regarding our visitors and […]

  2. […] <prev  1 2 3 4 5 6 7  8 next> […]

Speak Your Mind

*